Pycon JP 2014発表資料です。 ピタゴラス勝率とBABIPについて、Django他で可視化しました。

1. Pythonではじめる野球プログラミング
Python×オープンデータでセイバーメトリクスをはじめよう
Shinichi Nakagawa(リクルート住まいカンパニー)

2. 自己紹介
• 名前：Shinichi Nakagawa(中川伸一)
• 別名：野生の野球アナリスト
• Twitter： @shinyorke
• 所属：リクルート住まいカンパニー
• 仕事：Engineer, Lean Startup/Agile Coach(仮)

3. 本日のスタメン
• きっかけ
• データはどこにある？
• 野球データベースをつくろう
• Djangoでアプリをつくろう
• セイバーメトリクスを可視化
• まとめ

4. きっかけ
大好きなソーシャル野球ゲームで勝ちたいんや！！！
!
→勝つためには優秀な選手・調子いい選手が必要
!
→オススメの選手を紹介するサービスを思いつく
!
→まずは選手とチームの成績を可視化しよう！←今ここ

5. ソーシャル野球ゲーム
Yahoo Fantasy Baseball http://baseball.fantasysports.yahoo.com/

6. データはどこにある？
Web上で公開されている主要な野球データ(MLBのみ)
メディア形式使い勝手備考
MLB.com 公開データなし- ライセンス+αの理由で使え
ない（察し）
Baseball
Reference
Web Site
(html) ☓ スクレイピング前提、ライ
センス的に使えない
Yahoo Social
APIs
REST
△ アプリから使いやすいが、
(json or XML) 取得可能な情報が少ない
Sean
Lahman CSV,SQL他◯ CC3.0ライセンス、情報が
充実、コレなら使える！

7. Sean Lahman Database
・1871～2013までのMLB選手・球団のデータ
・CSV/SQL/Microsoft Access Database
・Creative Commons 3.0 License
http://www.seanlahman.com/baseball-archive/statistics/

8. 野球データベースをつくろう
• Serverを立てる
• MySQLをインストール
• Schemeをつくる
• SchemeからModelを自動生成
• CSVデータを投入
sqlacodegen

9. • Serverをコードで管理
• DB Serverの構築に活用
• Virtual Box上にUbuntu
14.04 LTSのイメージを立て
るコードを実装
• ついでにChef soloの起動も
• vm.boxを変えればそのまま
Production環境も作れる

10. Chef solo
• ミドルウェアをコードで管理
• インフラ作業をrecipe化
• MySQLをインストール
• Pythonをインストール
• Scheme作成のシェル実行
• コードでインフラを書く喜び
(^o^)

13. sqlacodegen
• DB SchemeからSQLAlchemy
のModelコードを自動生成
• pipでインストール可能
• MySQL/PostgreSQL/
SQLite3などに対応
• https://pypi.python.org/
pypi/sqlacodegen
• 全テーブル(約20個！)の
Modelが瞬殺で完成＼(^o^)／

14. 出力結果
まあ楽ちん！

15. • O/R Mapper Python代表
• なんやかんやで使いやすい
• Webアプリは勿論、他のプロ
ダクトでも普通に使える
• http://www.sqlalchemy.org/
• 選手および球団データを
MySQLに投入するコードの中
で使用しました

16. Djangoでアプリをつくろう
• Python3.4 + Django 1.7でアプリ構築
• MySQLの接続にハマる
• Bootstrapで楽ちんデザイン
• morris.jsで折れ線グラフを描く
• HIGHCHARTSで散布図を描く
PyMySQL
morris.js
HIGHCHARTS

17. Django
• Web Applicationフレームワーク
• 競合：Ruby On Railsなど
• MTV(Model Template View)と呼ば
れるアーキテクチャで実装されてい
る
• https://www.djangoproject.com/
• アプリ本体は全部Djangoで実装
• でも本当はFlaskの方が好み（小声）

18. [Tips]MySQLとの付き合い方
• ConnectorはPyMySQLを
使いましょう
• PyMySQL3だと動きません！
• Django内で使う時は
__init__.py内におまじないを
かけましょう(写真)
• ここが一番のハマりポイント
でした…←丸一日潰しました

19. Start Bootstrap
• http://startbootstrap.com/
• Bootstrapのtemplate集
• ランディングページ、Admin
（管理）など、種類が抱負
• フリーと有料の両方アリ
• 野球アプリのtemplateとして
Adminのイメージを使用

20. morris.js
• Javascript製グラフ描画ライ
ブラリ
• http://morrisjs.github.io/
morris.js/
• 非常にシンプルで楽
• レスポンシブデザインに対応
• 折れ線グラフ描画に使用

21. HIGHCHARTS
• Javascript製のビジュアライゼー
ションライブラリ
• レスポンシブデザインに対応
• http://www.highcharts.com/
• 折れ線、棒、散布図etc…ほと
んどのグラフがかける
• morris.jsで描けない散布図を
描画

22. セイバーメトリクスを可視化
• 選手のプロフィールを見やすく表示
• BABIP : プレーの運・不運を可視化
• ピタゴラス勝率 : 得点と失点からチーム勝率を予測

23. デモその①
「プロフィールを表示」

25. BABIP
• 正式名「Batting Average on Balls In Play」
• 本塁打を除くグラウンド内に飛んだ打球が安打になっ
た割合を指標化したもの。別名「インプレー打率」
• .300前後が平均値。平均値を外れた場合は何らか
の外的要因があると考える(運、守備の巧拙etc…)
• 式：(安打-本塁打)÷(打数-三振-本塁打＋犠飛)

26. デモその②
「BABIPと打率を比較」

28. ピタゴラス勝率
• “得点と失点が等しい時の勝率は5割である”という
仮説に基づき生み出された指標
• 総得点と総失点から予想勝率を算出
• 式：(総得点の二乗)÷(総得点の二乗+総失点の二乗)
• ラグビー、サッカー等、他の球技でも使える

29. デモその③
「ピタゴラス勝率」

31. 学びとTips
• Python + オープンデータでDIYな可視化とデータ
解析ができる！
• 改めて知った「野球データの奥深さ」
• 【提案】好きなデータを好きな言語でHackすると
楽しいよ＼(^o^)／
• ソースコードは後日Githubで公開しますので、真
似するなりforkしてやってみてください！

32. walk-off home run!!!
ご清聴ありがとうございました！さようなら！！！
Blog: http://shinyorke.hatenablog.com/